来伊份×火山引擎：200+智能体落地“货”与“店” 智慧零售运营提速

8月21日，来伊份与火山引擎在智慧零售领域的合作成果引发关注。这家创立于1999年的“主板零食第一股”宣布，基于火山引擎HiAgent平台和豆包大模型能力，已在企业内创建500多个智能体，其中200多个已落地门店巡检、智能补货、流程审批等核心环节。AI巡检覆盖近3000家门店，AI补货覆盖1500多家门店，标志着AI正从概念走向零售一线。

来伊份首席信息官徐雄杰表示：“模型更智能、更公平、更客观透明，投入产出也更高效。所以我们让大量智能体进入企业工作和流程。”在零食行业SKU多、效期管理严格、库存周转要求高的背景下，商品流转效率直接决定利润空间；随着加盟门店占比持续提升，数千家门店的服务标准和品牌一致性也成为复杂的管理命题。来伊份选择让AI最先切入“货”和“店”两条核心业务主线。

在“货”的层面，补货是商品流转中最核心也最棘手的环节。过去门店主要依赖店长经验判断补什么、补多少，既要避免断货，也要控制临期损耗。现在，预测补货智能体每天自动生成补货清单，结合门店所在区域的消费特征和人群结构，实现“一店一策”的差异化选品，让补货决策从经验驱动转向数据驱动。

商品信息纠错智能体则补上了商品流转中的短板。过去，商品基础信息一旦录错，后续履约、运费和客户体验都会受到影响，例如曾有人将“200克”误录为“200公斤”，直接造成异常运费。如今，纠错智能体会在夜间自动巡检业务数据，并在商品提交入口前置拦截异常信息。上线半年多后，这类因录入错误引发的问题已大幅减少。

在“店”的层面，AI巡店是标杆场景。过去巡店主要依赖督导下店检查，周期长、覆盖面有限。现在，基于豆包大模型的多模态理解能力，AI可24小时持续识别门店陈列是否标准、物料是否到位、货架是否空置等问题；同时结合交易数据，及时识别异常行为并发现飞单风险，飞单识别准确率达到95%。

智能审批则切中了所有业务都绕不开的效率问题。过去一份单据可能需要流转数天，现在基于火山引擎Agent能力，流程审批效率得到显著提升。从补货到巡店，从纠错到审批，AI智能体正沿着“货”与“店”两条主线，深入来伊份的日常运营肌理。

观察人士指出，来伊份的实践是传统零售企业数字化转型的一个缩影。面对零售行业加速变革和AI技术演进，头部企业不再停留于传统经验，而是率先将AI引入商品供应链、门店运营、消费者服务和内部审批等核心环节。随着智能体在更多门店和流程中落地，AI对零售运营的“重塑”正在从单点突破走向系统化重构。